É o problema do ruido produzido pela reflexão da luz na superfície.


EQUALIZAÇÃO DE HISTOGRAMA

  • Basicamente muda a distribuição de intensidade dos pixels, dispersando a distribuição, o que resulta no aumento do contraste.
  • Funciona bem para redução da diferença de intensidade dos pixels causada por mudanças de iluminação (o que resulta em falsas diferenças entre peças)

https://docs.opencv.org/3.4/d4/d1b/tutorial_histogram_equalization.html


REMOÇÃO VIA THRESHOLDING

As regiões da imagem, onde predominam o problema da reflexão são muito marcadas por pixels brancos (geralmente bastante distintos do restante dos pixels tanto em cor, quanto em intensidade).

É possível utilizar o processo de threshold para remover essas regiões na hora da comparação, e possivelmente obter um resultado melhor, visto que essas regiões podem n variar da imagem modelo para a imagem em comparação.


CLAHE

https://www.geeksforgeeks.org/clahe-histogram-eqalization-opencv/

https://stackoverflow.com/questions/43470569/remove-glare-from-photo-opencv


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